Vearch 是一個分散式向量搜索系統，可以用來計算向量相似度或用於機器學習領域 如：圖像識別， 視頻識別或自然語言處理各個領域。
本系統基於 Faiss 實現， 提供了快速的向量檢索功能。
提供類似 Elasticsearch 的 Restful API 可以方便的對數據及表結構進行管理查詢等工作。
本次更新：
1. 原始向量支持磁碟存儲，支持 Mmap 和 RocksDB 兩種類型，原有的全內存類型（MemoryOnly）合併到了 Mmap 類型中
2. 添加了高性能實時的數值及標籤索引
3. 集成了視頻直播流人臉監控插件，支持一鍵式監控在線視頻直播流
2. 優化框架流程代碼，發布基於 0.2 版本的 docker 打包鏡像。
應用 Demo：
用Vearch搭建一個圖片搜索服務
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來源：OsChina
連結：https://www.oschina.net/news/111013/vearch-0-2-released
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