SQL Server 2008 的 Transact-SQL 語言增強(1)

火星人 @ 2014-03-09 , reply:0


作者:張洪舉 Microsoft MVP

應用於:SQL Server 2008

日期:2008/9/1



Microsoft SQL Server 2008 對 Transact-SQL 語言進行了進一步增強,主要包括:ALTER DATABASE 兼容級別設置、複合運算符、CONVERT 函數、日期和時間功能、GROUPING SETS、MERGE 語句、SQL 依賴關係報告、表值參數和 Transact-SQL 行構造函數.

1.ALTER DATABASE 兼容級別設置
某些資料庫行為與 SQL Server 版本有關,通過 ALTER DATABASE 下面新增的語法,可以設置資料庫兼容級別,它取代了以前版本中的 sp_dbcmptlevel 過程.

ALTER DATABASE database_name

SET COMPATIBILITY_LEVEL = { 80 | 90 | 100 }

可用的設置值80、90、100分別代表 SQL Server 2000、2005和2008.

2.複合運算符
SQL Server 2008 現在支持如下複合運算符,可執行操作並將變數設置為結果.

運算符
操作

=
將原始值加上一定的量,並將原始值設置為結果

-=
將原始值減去一定的量,並將原始值設置為結果

*=
將原始值乘上一定的量,並將原始值設置為結果

/=
將原始值除以一定的量,並將原始值設置為結果

%=
將原始值除以一定的量,並將原始值設置為餘數

&=
對原始值執行位與運算,並將原始值設置為結果

^=
對原始值執行位異或運算,並將原始值設置為結果

|=
對原始值執行位或運算,並將原始值設置為結果


如:

DECLARE @x1 int = 27;

SET @x1 = 2 ;

SELECT @x1 -- 返回29

3.CONVERT 函數
CONVERT 函數現在允許在二進位和字元十六進位值之間進行轉換.函數語法格式如下:

CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )

expression 是被轉換的有效的表達式,data_type 目標數據類型(不能使用別名數據類型),length 指定目標數據類型長度的可選整數,style 指定 CONVERT 函數如何轉換 expression 的整數表達式.



如果 expression 為 binary(n)、varbinary(n)、char(n) 或 varchar(n),則 style 可以為下表中顯示的值之一.


輸出

0(默認值)
將 ASCII 字元轉換為二進位位元組,或者將二進位位元組轉換為 ASCII 字元.每個字元或位元組按照 1:1 進行轉換.

如果 data_type 為二進位類型,則會在結果左側添加字元 0x.

1, 2
對於 style 1,將在轉換后的結果左側添加字元 0x.作為要轉換的二進位表達式,字元 0x 為表達式中的前兩個字元.



在style為2的情況下,生成的二進位值不會包含字元 0x.作為要轉換的二進位表達式,也不需要在字元前面包含字元 0x.



如果 data_type 為二進位類型,則表達式為字元表達式.

如果轉換后的表達式長度大於 data_type 長度,則會在右側截斷結果.

如果固定長度 data_types 大於轉換后的結果,則會在結果右側添加零.



如果 data_type 為字元類型,則表達式為二進位表達式.每個二進位字元均轉換為兩個十六進位字元.如果轉換后的表達式長度大於 data_type 長度,則會在右側截斷結果.

如果 data_type 為固定大小的字元類型,並且轉換后的結果長度小於其 data_type 長度,則會在轉換后的表達式右側添加空格,以使十六進位數字的個數保持為偶數.


參考下面的示例代碼:

--轉換二進位值 0x4E616d65 到一個字元值

SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 0) AS 'Style 0, 二進位到字元'

--下面的示例演示了 Style 為 1 的情況下,如何強行截斷結果值.

--產生的結果值包含字元 0x ,被截斷

SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 1) AS 'Style 1, 二進位到字元'

--下面的示例演示了 Style 為 2 的情況下,沒有截斷結果值.



--這是 0x 字元未包含在結果中

SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 2) AS 'Style 2, 二進位到字元'

--轉換字元值 Name 到一個二進位值

SELECT CONVERT(binary(8), 'Name', 0) AS 'Style 0, 字元到二進位'

SELECT CONVERT(binary(4), '0x4E616D65', 1) AS 'Style 1, 字元到二進位'

SELECT CONVERT(binary(4), '4E616D65', 2) AS 'Style 2, 字元到二進位'

結果如下:







4.日期和時間功能
DATEPART ( datepart , date )函數用於返回 date中的指定 datepart 的整數.如:

SELECT DATEPART(YEAR,'2007-05-10') --返回2007

SQL Server 2008 包含對 ISO 周-日期系統的支持,即周的編號系統.每周都與該周內星期四所在的年份關聯.例如,2004 年第 1 周 (2004W01) 從 2003 年 12 月 29 日星期一到 2004 年 1 月 4 日星期天.一年中最大的周數可能為 52 或 53.這種編號方式通常用於歐洲國家,但其他國家/地區很少用到.

下面分別是2010年和2009年1月份的日曆.2010年第一個星期中的星期四是2010-1-7日,2010-1-3日及之前的日期會作為2009年的第53個星期,而不是2010年的第一個星期.而對於2009年1月份的日曆,星期四是2009-1-1,該星期會作為2009年的第一個星期.當然,該星期也包含了2008-12-28至31的4天.









參考下面的代碼:

SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-3') --返回53

SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-4') --返回1

SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2009-1-1') --返回1

5.ROLLUP、CUBE 和GROUPING SETS

在SQL Server 2008之前,進行分組統計匯總,可以在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP和WITH CUBE參數.ROLLUP指定在結果集內不僅包含由GROUP BY提供的行,還包含匯總行.按層次結構順序,從組內的最低級別到最高級別匯總組.而CUBE參數則在使用ROLLUP參數所返回結果集的基礎上,再將每個可能的組和子組組合在結果集內返回.



例如,假設dbo.T1表中存在下列數據:








執行下面的查詢語句:

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY CustName,ProductID

WITH CUBE

ORDER BY CustName,ProductID;



SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY CustName,ProductID

WITH ROLLUP

ORDER BY CustName,ProductID;

得到下面的結果集合,可以看出,使用WITH CUBE多出了對子組ProductID的兩行匯總.








而在SQL Server 2008中,GROUPING SETS、ROLLUP 和 CUBE 運算符已添加到 GROUP BY 子句中.不再推薦使用不符合 ISO 的 WITH ROLLUP、WITH CUBE 和 ALL 語法.在SQL Server 2008中,可以將上面的WITH CUBE語句改寫為如下的形式:

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY CUBE(CustName,ProductID)

ORDER BY CustName,ProductID;

如果不需要獲得由完備的 ROLLUP 或 CUBE 運算符生成的全部分組,則可以使用 GROUPING SETS 僅指定所需的分組.例如,下面的語句將得到分別按CustName和ProductID分組匯總結果集的並集.

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY GROUPING SETS(CustName,ProductID)

ORDER BY CustName,ProductID;

結果集如下:








上面的語句等同於下面的UNION ALL語句:

SELECT CustName,NULL AS ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY CustName

UNION ALL

SELECT NULL AS CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY ProductID





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