在周二於加州帕洛阿爾托舉行的 Hot Chips 會議上,英特爾宣布即將推出兩款新的人工智慧處理器,它們將作為英特爾 Nervana 神經網路處理器(NNP)產品系列的一部分,旨在加速人工智慧模型的訓練和推理。其中,NNP-T 用於訓練,NNP-I 用於推理。
這些晶元由位於以色列海法的研發中心開發。英特爾早前投資了一些以色列的人工智慧創業公司,Nervana NNP 系列正是以其於 2016 年收購的 Nervana Systems 公司命名。
Nervana NNP-T 代號為 Spring Crest,用於從頭開始構建大規模深度學習模型。它可以在功率預算範圍內處理各種深度學習模型的數據,同時還能提高內存效率。NNP-T 可以與一些流行的深度學習框架直接集成,如百度的 PaddlePaddle、Facebook 的 PyTorch,還有 TensorFlow 等等。
另一方面,代號為 Spring Hill 的 Nervana NNP-I 則專門針對主要數據中心進行深度學習推理。英特爾表示,該處理器採用了 10 納米工藝,並基於現有的 Ice Lake 處理器進行開發。通過使用專用的 AI 推理計算引擎,NNP-I 能夠利用最少的能耗來應對較高的工作負載。它還具有高度可編程性,同時不會使性能或功效受到影響。
英特爾還透露,Facebook 已經開始使用新的人工智慧處理器。
「為了應對未來人工智慧無處不在的情形,我們必須處理大量生成的數據,並且確保各組織具備相應的條件來收集和處理這些數據」,英特爾人工智慧產品集團總經理 Naveen Rao 表示。
他還說道,企業和機構等組織的計算機需要加速,以便處理複雜的人工智慧應用場景。
隨著人工智慧領域對複雜計算的需求不斷增加,英特爾認為,新的人工智慧晶元將有助企業更好地處理人工智慧方面的業務。
消息來源:路透社、thenextweb
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