MongoDB入門教程，MongoDB介紹、安裝、指令操作

（一）MongoDB介紹 MongoDB是一個NoSQL資料庫，它是跨平臺的，基於分散式檔案儲存的資料庫，由C++語言編寫的（這點很重要，則表示在Linux下需要安裝gcc環境）。MongoDB是以文件的形式儲存資料，資料結構由鍵值(key:value)對組成，類似JSON。 MongoDB結構，最小的單位為文件（類似MySQL的行），每一個文件用的是BSON形式來儲存（類似JSON），文件的上一層為集合（類似MySQL的表），再上一級為庫（類似MySQL的資料庫）。

（二）MongoDB安裝 MongoDB的安裝分為Linux和Windows。在Windows下的安裝及其簡單. https://jingyan.baidu.com/article/6079ad0eb74fa828fe86db5f.html windows下安裝教程。 在Linux下的安裝大致分為Ubuntu版本和CentOS兩種版本。 https://jingyan.baidu.com/article/0a52e3f4217e65bf62ed729a.html CentOS下安裝教程。 https://www.cnblogs.com/zhangdaicong/p/7492494.html Ubuntu下安裝教程。

（三）MongoDB的指令操作 按照上面的安裝完成後，就可以使用MongDB了，操作的指令都是一樣的，我自己使用的是Linux，所以下面都以Linux為例。 找到你安裝MongDB目錄，如果不知道，可以透過ps -ef | grep mongo 來檢視mongodb所在的位置，在Linux下，MonggoDB是隨著Linux一起啟動的。如果你不小心關閉了，可以透過命令service mongodb start來啟動服務（注意，此處的啟動服務不是使用MongDB），透過命令 service mongodb stop關閉服務。  下面才是真正的使用MongoDB，上面已經教了怎么查詢mongpdb的位置，找到位置之後呢，透過命令 ./mongo 進入到MongoDB的真正服務中，也就是到了此處才是真正的使用MongoDB。
總結一波：
pe -ef | grep mongodb 檢視mongodb的目錄和看是否啟動 service mongodb start 啟動mongodb服務 service mongodb stop 關閉mongodb服務 ./mongo 真正使用mongodb服務
在mongodb中，我們就要學習mongodb 的指令了，類似於學習sql一樣，注意：在MongoDB中，是區分大小寫的，要特別注意這一點。
先從庫級別的指令開始：
> show dbs; 檢視資料庫，會顯示當前的資料庫，以及佔用的記憶體大小。 local 0.078125GB 注意：該命令不會顯示空的資料庫，也就是說你新建的資料庫沒資料是不會顯示的。 > db 檢視當前使用者連線的是哪個庫，沒錯就是這2個字元。 test > use xuye 建立一個庫，名為xuye switched to db xuye > use xuye 注意上面我們db檢視當前庫是test，現在我們切換到xuye這個庫了。 switched to db xuye use的命令有兩個作用，一個是切換庫，如果這個庫不存在就是建立庫。 > db 檢視當前連線的庫，此時使用的是xuye這個庫。 xuye > db.dropDatabase() 刪除當前連線的資料庫，類似對物件呼叫方法的操作，db表示當前的使用者 { "dropped" : "xuye", "ok" : 1 } dropDatabase()函式表示執行刪除操作，下面的是返回值。 > show users 顯示當前使用者，沒有資料則不顯示
集合（類似MySQL的表級別）級別的指令：
需要注意的是，在集合中，可以隨意儲存任何想幹或者不想乾的資料，並不像關係型資料庫中已經定死了這個列必須是什么值，必須按照這個格式，如果現在不理解，待會看下面。
> db.createCollection("user",{size:20,capped:true,autolndexld:true,max:50}) { "ok" : 1 } 在當前庫下建立了一個集合，該集合自動新增索引，並且該集合為固定長度，20位元組，集合中最多包包含50個文件。
db.createCollection(name,option)，其中option是一個json格式，可選引數以及資訊如下。
一些集合級別的其它操作
> db.getCollectionNames() [ "system.indexes", "user" ] > show collections system.indexes user 兩個指令都是獲得到當前庫下的所有集合名。 > db.getCollection("user") 獲得到單個的集合資訊 xuye.user > db.printCollectionStats(); 會顯示當前庫下集合的建立資訊，例如MySQL的檢視錶設定的資訊。 user { "ns" : "xuye.user", "count" : 0, "size" : 0, "storageSize" : 4096, "numExtents" : 1, "nindexes" : 1, "lastExtentSize" : 4096, "paddingFactor" : 1, "systemFlags" : 1, "userFlags" : 0, "totalIndexSize" : 8176, "indexSizes" : { "_id_" : 8176 }, "capped" : true, "max" : 50, "ok" : 1 } > db.user.drop() 刪除當前庫下的user集合。 true
文件級別的操作指令：
> db.student.insert({"name":"xuye","school":"hafo","numbe":141420014}) 插入一條文件，我並沒有建立集合student，直接寫插入語句，如果表不存在會自動建立（一般都是使用此方式來建表，而不是去用createColletion()建立表，此方式的容量會自動增長。） > db.student.insert({"class":101,"number":1401420,"teach":"xuye"}) 在插入一條文件，可以發現，兩條文件之間的格式要求是沒有任何關係的，甚至你可以隨便插入不是關於學生此類的資訊都可以，但是一般一個表只插入一類資訊的文件（約定成俗的）。 > db.student.find() 檢視該集合中所有的文件。 { "_id" : ObjectId("5b7d1aa979c725e3580ed2db") } { "_id" :
ObjectId("5b7d1b1d79c725e3580ed2dc"), "name" : "xuye", "school" : "hafo", "numbe" : 141420014 } { "_id" : ObjectId("5b7d1c57c8ff91d6ecaf79d8"), "class" : 101, "number" : 1401420, "teach" : "xuye" } 此處還需要注意，我們並沒有插入_id這個東西，這是mongodb自動幫我們生成的一個id，是唯一的，所以也就不需要我們去生成id了。 > db.student.find().pretty() { "_id" : ObjectId("5b7d1aa979c725e3580ed2db") } { "_id" : ObjectId("5b7d1b1d79c725e3580ed2dc"), "name" : "xuye", "school" : "hafo", "numbe" : 141420014 } 格式化顯示查詢的語句，應該還有幾條，我只取了其中一條貼上在這裡，就類似程式碼的格式化，好看一些。 >
db.student.insert({"name":"xuye","number":140246,"deskmate":{"name":"xiaobai","number":140265}}) 插入一條複雜一些的文件，可以巢狀，和json一樣，只要符合鍵值對的形式都可以使用。如果多個巢狀的話，要使用中括弧，如下。 db.student.insert({"name":"xuye","number":140246,"deskmate":[{"name":"xiaobai","number":140265}, {"name":"xiaohei","number":"142064"}]})
分頁查詢：
> db.books.insert({"name":"spring","price":20.01}) > db.books.insert({"name":"springMvc","price":19.99}) > db.books.insert({"name":"java","price":67.84}) > db.books.insert({"name":"linux","price":289.78}) > db.books.insert({"name":"python","price":29.78}) > db.books.insert({"name":"c++","price":157.68}) 先插入一些資料，書名和書的價格。 > db.books.find() { "_id" : ObjectId("5b7d4a588e6123a7a302be25"), "name" : "spring", "price" : 20.01 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a6b8e6123a7a302be27"), "name" : "springMvc", "price" : 19.99 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a7f8e6123a7a302be28"), "name" : "java", "price" : 67.84 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a898e6123a7a302be29"), "name" : "linux", "price" : 289.78 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a9f8e6123a7a302be2a"), "name" : "python", "price" : 29.78 } { "_id" : ObjectId("5b7d4aad8e6123a7a302be2b"), "name" : "c++", "price" : 157.68 } 檢視資料，下面進行分頁。 > db.books.find().skip(0).limit(3) { "_id" : ObjectId("5b7d4a588e6123a7a302be25"), "name" : "spring", "price" : 20.01 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a6b8e6123a7a302be27"), "name" : "springMvc", "price" : 19.99 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a7f8e6123a7a302be28"), "name" : "java", "price" : 67.84 } 分頁查詢，表示查到的資料，從第一條開始，顯示3條。類似SQL的limit 0,3。也可以記為，跳過0條，顯示3條。 > db.books.find().limit(3).skip(0) { "_id" : ObjectId("5b7d4a588e6123a7a302be25"), "name" : "spring", "price" : 20.01 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a6b8e6123a7a302be27"), "name" : "springMvc", "price" : 19.99 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a7f8e6123a7a302be28"), "name" : "java", "price" : 67.84 } limit和skip兩個函式可以更換位置，結果都一樣。 > db.books.find().limit(3) 等同於db.books.find().skip(0).limit(3) > db.books.find().skip(5) 跳過前5條，顯示第六條以後的所有文件。
帶條件的查詢：（and、or、gt、lt、正則、去重、排序等查詢）
> db.books.find({"name":"spring"}) { "_id" : ObjectId("5b7d4a588e6123a7a302be25"), "name" : "spring", "price" : 20.01 } 查詢name為spring的書籍，在find函式的裡面加上json格式的條件即可。 > db.books.find({"name":"spring","price":20.01}) { "_id" : ObjectId("5b7d4a588e6123a7a302be25"), "name" : "spring", "price" : 20.01 } 多條件查詢，使用逗號分隔即可，類似select * form books where name="spring" and price=20.01 > db.books.find({$or:[{"name":"spring"},{"name":"java"}]}) { "_id" : ObjectId("5b7d4a588e6123a7a302be25"), "name" : "spring", "price" : 20.01 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a7f8e6123a7a302be28"), "name" : "java", "price" : 67.84 } 查詢nam為spring或者java的書籍，格式為find({$or : [{},{}]}) 中括弧裡面填寫每一個json格式的條件，類似select * form books where name="spring" or name="java" > db.books.find({"price":{$gte : 100}}) { "_id" : ObjectId("5b7d4a898e6123a7a302be29"), "name" : "linux", "price" : 289.78 } { "_id" : ObjectId("5b7d4aad8e6123a7a302be2b"), "name" : "c++", "price" : 157.68 } 查詢價格大於等於100的書籍。 > db.books.find({"price":{$lte : 20}}) { "_id" : ObjectId("5b7d4a6b8e6123a7a302be27"), "name" : "springMvc", "price" : 19.99 } 查詢價格小於等於20的書籍。 > db.books.find({"price":{$gte:100,$lte:200}}) { "_id" : ObjectId("5b7d4aad8e6123a7a302be2b"), "name" : "c++", "price" : 157.68 } 查詢價格大於等於100並且小於等於200的書籍。 > db.books.find({$or:[{"price":{$gt:200}},{"price":{$lt:20}}]}) { "_id" : ObjectId("5b7d4a6b8e6123a7a302be27"), "name" : "springMvc", "price" : 19.99 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a898e6123a7a302be29"), "name" : "linux", "price" : 289.78 } 查詢價格大於200或者價格小於20的書籍，or的操作有點另類，一定要寫在一開始的key上。 注意：gt為大於，gte為大於等於,lt為小於，lte為小於等於，e為equals。
因為帶提交查詢的指令內容太多，上面這一部分主要是大於和小於，and和or的指令。下面是去重，正則的條件查詢。
> db.books.insert({"name":"spring","price":22.05}) 先插入一條name同為spring的文件 > db.books.distinct("name") [ "spring", "springMvc", "java", "linux", "python", "c++" ] 根據name去重，類似select distinct name from books > db.books.distinct("name",{"price":{$lt:30}}) [ "spring", "springMvc", "python" ] 查詢出價格小於30的書籍，然後根據name去重，類似select distinct name from books where price<30>db.books.find({"name":/spring/}) { "_id" : ObjectId("5b7d4a588e6123a7a302be25"), "name" : "spring", "price" : 20.01 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a6b8e6123a7a302be27"), "name" : "springMvc", "price" : 19.99 } { "_id" : ObjectId("5b7d58deabdfa1fbe797fa0b"), "name" : "spring", "price" : 22.05 } 使用正規表示式查詢，/等同於%，類似select *from books where name like %spring% > db.books.find({"name":/spring/}).skip(1).limit(2) { "_id" : ObjectId("5b7d4a6b8e6123a7a302be27"), "name" : "springMvc", "price" : 19.99 } { "_id" : ObjectId("5b7d58deabdfa1fbe797fa0b"), "name" : "spring", "price" : 22.05 } 搜尋後的分頁查詢，在搜尋欄輸入內容後的查詢功能，類似select *from books where name like %spring% limit 1,2。正規表示式內容較多，具體可自己網上查詢。 > db.books.find({},{"price":1}) { "_id" : ObjectId("5b7d4a588e6123a7a302be25"), "price" : 20.01 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a6b8e6123a7a302be27"), "price" : 19.99 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a7f8e6123a7a302be28"), "price" : 67.84 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a898e6123a7a302be29"), "price" : 289.78 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a9f8e6123a7a302be2a"), "price" : 29.78 } { "_id" : ObjectId("5b7d4aad8e6123a7a302be2b"), "price" : 157.68 } { "_id" : ObjectId("5b7d58deabdfa1fbe797fa0b"), "price" : 22.05 } 只顯示price列，格式find({},{key1:1,key2:1})，第一個{}表示查詢的條件，第二個為顯示的列資訊，多個用逗號隔開，類似select price from books，但是_id它是必須顯示的。 > db.books.find({},{"price":1}).sort({"price":1}) { "_id" : ObjectId("5b7d4a6b8e6123a7a302be27"), "price" : 19.99 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a588e6123a7a302be25"), "price" : 20.01 } { "_id" : ObjectId("5b7d58deabdfa1fbe797fa0b"), "price" : 22.05 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a9f8e6123a7a302be2a"), "price" : 29.78 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a7f8e6123a7a302be28"), "price" : 67.84 } { "_id" : ObjectId("5b7d4aad8e6123a7a302be2b"), "price" : 157.68 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a898e6123a7a302be29"), "price" : 289.78 } 查詢後只顯示price列，並且按照價格升序，類似select price from books order by price > db.books.find({},{"price":1}).sort({"price":-1}) 與上面相反，按價格降序。 > db.books.find().count() 7 返回查詢結果的總記錄數。 > db.books.findOne() 查詢第一條記錄
修改和刪除指令：
> db.books.update({"name":"java"},{$set:{"name":"javase","price":50.01}}) 把name為java的這條資料更新為name=javase和price=50.01。格式update({},{})，第一個{}為要更改的資料，第二個為要修改為什么資料。類似update books set name="javase" and price=50.01 where name="java" 注意，如果存在多個name為java的則只修改一個，下面看如何更新多個。之前我們存在名為spring的書籍有兩本。現在把這兩本價格都修改為50. > db.books.update({"name":"spring"},{$set : {"price":50}},{multi:true}) > db.books.find() { "_id" : ObjectId("5b7d4a588e6123a7a302be25"), "name" : "spring", "price" : 50 } { "_id" : ObjectId("5b7d58deabdfa1fbe797fa0b"), "name" : "spring", "price" : 50 } 結果為name為spring的都修改了，{multi:true}表示是否修改多行，預設是為false。 > db.books.remove({"name":"spring"}) > db.books.find() { "_id" : ObjectId("5b7d4a6b8e6123a7a302be27"), "name" : "springMvc", "price" : 19.99 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a898e6123a7a302be29"), "name" : "linux", "price" : 289.78 } { "_id" : ObjectId("5b7d4a9f8e6123a7a302be2a"), "name" : "python", "price" : 29.78 } { "_id" : ObjectId("5b7d4aad8e6123a7a302be2b"), "name" : "c++", "price" : 157.68 } 刪除name為spring的書籍，預設是存在多少個就刪除多少個，與update相反。 > db.books.remove({}) 刪除當前集合的所有資料，不要亂用。
索引的操作指令：
> db.books.ensureIndex({"name":1,"price":-1}) 建立組合索引，mongodb會自動為索引建立名字，如果{}裡面為一個，則為單個索引，多個就為組合索引，其中1和-1表示索引的方向。 > db.books.ensureIndex({"price":1},{"name":"index_price"}) 建立一個索引，並指定索引的名字。 > db.books.ensureIndex({"name":1},{"unique":true}) 為name建立一個唯一索引 > db.books.getIndexes() 檢視當前集合中的索引資訊。 > db.system.indexes.find() { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.student", "name" : "_id_" } { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.books", "name" : "_id_" } { "v" : 1, "key" : { "name" : 1, "price" : 1 }, "ns" : "test.books", "name" : "name_1_price_1" } { "v" : 1, "key" : { "price" : 1 }, "ns" : "test.books", "name" : "index_price" } { "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "unique" : true, "ns" : "test.books", "name" : "name_1" } 索引的資訊存在每個資料庫的system.indexes集合裡面，這裡是檢視所有的索引資訊，需要與上面區別開。 > db.books.dropIndex("name_1") { "nIndexesWas" : 4, "ok" : 1 } 刪除在books集合中索引名為name_1的索引 > db.books.dropIndexes() { "nIndexesWas" : 3, "msg" : "non-_id indexes dropped for collection", "ok" : 1 } 刪除在books集合中的所有索引。 基礎部分到此結束，下面部分的內容是關於mongodb的許可權和使用者的操作指令，以及語句塊和在java中的使用。